HeartLab Hakkında

Giyilebilir EKG'yi atriyal fibrilasyon tespiti için doğrulayan çığır açan çalışma. 419.297 katılımcı. Apple Watch'un pozitif prediktif değeri: %84. Bu çalışma, tüketici giyilebilir cihazlarının AF için meşru bir tarama aracı olabileceğini kanıtladı.

AF tespiti için %94,5 duyarlılık ve %95,7 özgüllük gösteren doğrudan karşılaştırma. Apple Watch, vakaların %99,3'ünde sinüs ritmini doğru sınıflandırdı.

Derin öğrenme modelleri 12 ritim sınıfı için kardiyolog düzeyinde doğruluk elde etti. PVC tespit duyarlılığı: %93,2. PAC tespiti: %88,7. Tek derivasyonlu giyilebilir EKG'ler başlangıçta düşünülenden çok daha fazlasını tespit edebilir.

500 hasta hem Apple Watch hem de Holter'ı 7 gün boyunca taktı. AF tespiti: %97 duyarlılık (Watch, 7 gün) vs %89 (Holter, 24s). PVC yükü korelasyonu: r=0,82. AF taraması için bir haftalık akıllı saat EKG'leri geleneksel 24 saatlik Holter'ı geçebilir.

Tek derivasyonlu EKG verilerinden 12 farklı kalp ritmi türünü sınıflandırmada sertifikalı kardiyologların doğruluğuna eşit veya üstün olan 34 katmanlı bir evrişimli sinir ağı. Bu temel çalışma, yapay zekanın tek derivasyonlu EKG'yi güvenilir bir şekilde yorumlayabileceğini gösterdi — Apple Watch'un kullandığı aynı sinyal türü.

Tüketici giyilebilir cihazlarından türetilen HRV metriklerinin (RMSSD, SDNN) klinik düzey ekipmanlarla güçlü uyum gösterdiğini doğrulayan sistematik inceleme (r > 0,90). Giyilebilir EKG'lerden R-R aralık verilerinin HRV hesaplaması için güvenilir olduğunu doğrular.

QTc > 500 ms, Torsades de Pointes için 2-3 kat artmış risk taşır. İlaca bağlı QT uzaması ABD'de yılda ~15.000 ölüme neden olur. 200'den fazla ilaç QT aralığını uzatabilir. HeartLab, QTc'yi dört doğrulanmış formülle hesaplar: Bazett (1920), Fridericia (1920), Framingham (1992) ve Hodges (1983).

LQTS prevalansı: 2.000'de 1 (çoğu teşhis edilmemiş). Apple Watch QTc ölçüm doğruluğu: 12 derivasyona karşı ±15 ms. Seri QTc ölçümleri tanı doğruluğunu artırır — HeartLab'ın longitudinal QTc trend takibi ile kullandığı yaklaşımın ta kendisi.

13.000'den fazla EKG'de Bazett, Fridericia, Framingham ve Hodges düzeltme formüllerinin kapsamlı karşılaştırması. Fridericia en iyi hız bağımsızlığını gösterdi (r=0,04 vs Bazett için r=0,32). HeartLab, üstün doğruluğu için Fridericia varsayılan olmak üzere dört formülün tümünü uygular.

Klinik farmakologlar tarafından yönetilen, QT aralığını uzattığı bilinen ilaçların yetkili veritabanı. Risk kategorileriyle (Bilinen Risk, Olası Risk, Koşullu Risk) 200'den fazla ilaç listelenmektedir. HeartLab'ın QTc izlemesi, bu kayıttaki ilaçları alan hastalar için özellikle değerlidir.

PVC'ler 24 saatlik Holter izlemesinde sağlıklı bireylerin %75'inde görülür. PVC yükü < %10 genellikle iyi huyludur; yük > %15-20 PVC kaynaklı kardiyomiyopati riski taşır. HeartLab, kayıt başına PVC yükünü sayar ve zaman içindeki eğilimleri takip eder.

Düşük HRV bağımsız olarak kardiyak mortaliteyi öngörür. Düşük HRV'li post-MI hastaları 3,2 kat daha yüksek ani ölüm riski taşır. HeartLab, her EKG kaydının R-R aralık analizinden doğrudan HRV metriklerini (SDNN, RMSSD) türetir.

Sık PVC'lerin (>%24 yük) geri dönüşümlü kardiyomiyopatiye neden olabileceğini gösterdi. PVC odağının kateter ablasyonu, hastaların %82'sinde 6 ay içinde sol ventrikül fonksiyonunun normalleşmesini sağladı. PVC yükü takibinin klinik önemini vurgular — HeartLab'ın temel bir özelliği.

Kalp hızı değişkenliği ölçümü ve yorumlanması için uluslararası standart. Zaman domeni metriklerini (SDNN, RMSSD, pNN50) ve frekans domeni metriklerini (LF, HF, LF/HF oranı) tanımlar. HeartLab, her EKG kaydı için bu doğrulanmış standartlara uyarak HRV hesaplar.

HeartLab'ın R-peak tespiti Pan-Tompkins algoritmasına dayanır — QRS tespitinde altın standart — tek derivasyonlu Apple Watch EKG verileri için optimize edilmiş adaptif genlik eşikleri, medyan tabanlı filtreleme ve kalite farkındalıklı işleme ile geliştirilmiştir.

HeartLab'ın ML tabanlı vuruş sınıflandırıcısı, PVC'leri, PAC'leri ve normal vuruşları sınıflandırmak için göreceli kalp hızı bilgilerini ve morfolojik analizi kullanır. MIT-BIH Arrhythmia Database'de eğitilmiş ve doğrulanmıştır — EKG algoritma doğrulaması için standart benchmark.

HeartLab, aritmi sınıflandırması ve tespit eşikleri için AHA 2024 kılavuzlarını takip eder. QTc normal aralıkları, PVC yükü risk katmanlaması ve AF tespit kriterleri, mevcut klinik konsensüsle uyumludur.

Birden fazla kalite göstergesi kullanan otomatik EKG sinyal kalitesi değerlendirmesi için çerçeve. HeartLab, yalnızca güvenilir kayıtların analiz edilmesini sağlamak için 6 faktörlü sinyal kalitesi analizi (temel çizgi kayması, gürültü seviyesi, lead-off tespiti, QRS genliği, sinyal doygunluğu ve kalp hızı makullüğü) uygular.

Atriyal fibrilasyonlu hastalarda inme riskini tahmin etmek için CHA₂DS₂-VASc skorunun doğrulanması. Antikoagülan tedaviyi yönlendirmek için ESC ve AHA/ACC kılavuzları tarafından önerilir. HeartLab'ın ücretsiz QTc Hesaplayıcısı ve CHA₂DS₂-VASc araçları bu doğrulanmış puanlama sistemlerini uygular.